Qual é o paradoxo de Moravec ou como é difícil dobrar roupas

A inteligência artificial nos mostrou o quão habilidoso é para executar muitas tarefas. Primeiro desdenhamos que ele pudesse vencer o xadrez, e ele conseguiu. Ele também nos venceu Go. Até para o Starcraft.

Agora, tendemos a argumentar que, sim, tudo bem, a inteligência artificial é muito hábil para algumas coisas, mas totalmente incapaz de ter sentimentos ou produzir arte. No entanto, isso não é bem assim. Em vez disso, a coisa mais difícil para a inteligência artificial é fazer muito mais coisas cotidianas do que aquilo que consideramos alto ou exclusivo para o ser humano.

O que é inteligência?

O que Paradoxo de Moravez, em termos gerais, é que algumas tarefas difíceis para os seres humanos (como multiplicar números muito altos) não têm dificuldade para um computador. De fato, uma calculadora simples nos dá sopa profunda.

Por outro lado, dobrar roupas ou mover-se por uma sala cheia de obstáculos são tarefas muito fáceis para os seres humanos, mas muito difíceis para os computadores.

O ponto é que existem tarefas que podem ser organizadas em ordens simples, instruções algorítmicas muito específicas e outras, no entanto, eles são marcados pelo infinito de variáveis. Como dobrar roupas (nem todas as peças são iguais, por exemplo).

Até mesmo ensinar uma máquina se uma foto na parede estiver certa ou errada exige muito esforço, como explicam Kelly e Zach Weinersmith em seu livro Um elevador para o espaço:

Quando vemos a fotografia de um rosto humano, sabemos que, para estar certo, os olhos devem estar acima da boca. Como regra geral, não é ruim ... contanto que a pessoa não esteja fazendo o pinheiro. E como saber se é assim? Poderíamos olhar para o horizonte ou para o jeito que seu cabelo está solto. Já, mas ... como explicamos ao computador o que é o cabelo? Como podemos explicar que a linha reta na parte inferior não é o horizonte, mas o topo de uma cerca?

Este princípio foi postulado por Hans Moravec, Rodney ribeiros, Marvin Minsky e outros na década de 1980. Moravec disse: "comparativamente, é fácil fazer com que os computadores mostrem habilidades semelhantes às de um ser humano adulto em testes de inteligência, e é difícil ou impossível fazê-los possuir as habilidades perceptivas e motoras de um bebê de uma criança. ano ".

Uma possível explicação do paradoxo, oferecida por Moravec, é baseado na evolução. Como Moravec escreve em Mind Children: O Futuro do Robô e da Inteligência Humana:

Codificado em porções sensoriais e motoras altamente evoluídas do cérebro humano, há um bilhão de anos de experiência sobre a natureza do mundo e como sobreviver nele. O processo deliberado que chamamos de raciocínio é, penso eu, a camada mais fina do pensamento humano, eficaz apenas porque se baseia no conhecimento sensorial motor mais antigo e muito mais poderoso, embora geralmente inconsciente. Somos todos prodígios em áreas perceptivas e motoras, tão bons que facilitamos a visão do difícil. O pensamento abstrato, no entanto, é um novo truque, talvez com menos de 100 mil anos. Ainda não o dominamos. Não é totalmente intrinsecamente difícil; Só parece assim quando fazemos.